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Media Extract / Engineering

让不同媒体,进入同一套处理流程。

media-extract 把图片、PDF、音频和视频接入统一命令入口,按材料类型选择处理路径,再输出正文、元数据与原始依据。

多媒体处理工具 · 实际测试素材与产物
01 / Decisions

把分流、结果与失败处理写进流程。

按来源选择路径
PDF 优先读取可用文字层;视频优先抽取内置字幕;需要时再转入 OCR 或语音识别。
保留同一输出契约
每份材料输出 content.md、meta.json 与 raw/;批量结果写入 index.md,便于后续程序和人工分别使用。
将异常作为状态
用 ok、partial、no_speech、failed 区分结果;低置信度 OCR 保留校对清单,文字稀少的图片标记待视觉复核。
02 / Actual output

两份测试材料,两条不同的处理路径。

以下内容来自 2026-10-26 实际执行的测试素材,不是客户材料,也不是重新编写的识别结果。

带字幕的视频
5 秒测试视频 → 内置字幕提取 → 38 字、2 段带时间戳文本。来源标记为 subtitle,本次不调用语音识别。
[0:00] 这是内置字幕轨测试第一句
[0:02] This is subtitle track line two
查看实际字幕产物 ↗
含文字层的 PDF
1 页测试 PDF → 直接读取文字层 → 174 字。正文按页组织,页面标记为 text-layer。
media-extract text layer test document
查看实际 PDF 产物 ↗

下载副本只移除了执行机器的绝对文件路径;正文与处理来源保留。

03 / Verification

按分支验证,不把测试数当识别准确率。

已核验流程
视频内置字幕提取、PDF 文字层读取,以及输出中的来源和状态字段已复核。扫描 PDF 的 OCR 测试在正常本机权限下通过。
测试范围
2026-10-26 完整复跑现有套件:47 项通过,无失败、无跳过,耗时 15.321 秒。覆盖文本处理、目录命名、PDF、字幕、语音识别与批量续跑;这表示测试素材下的流程验证,不代表通用识别准确率。查看核验说明 ↗
能力边界
OCR 与语音识别可能误读专名,仍需结合原材料复核;本页没有生产使用量、准确率或节省时间的主张。没有开放在线上传接口。

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